Innosuisse-Forschungsaufruf zur Weiterentwicklung seiner KI

Arca24 gewinnt Innosuisse-Forschungsaufruf zur Weiterentwicklung seiner KI

Aktuelles | 23.03.2023

Dank eines Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit dem Idiap-Forschungsinstitut in Martigny und der Universität Freiburg wird Arca24 in den nächsten zwei Jahren die Genauigkeit seiner in sechs Sprachen entwickelten künstlichen Intelligenz verbessern, was der internationalen HR-Branche zugute kommt

Innosuisse ist die Schweizerische Agentur für Innovationsförderung, die Schweizer Organisationen bei ihren F&E-Aktivitäten unterstützt und sich auf die Förderung innovativer Projekte zwischen Unternehmen und Forschungsinstituten konzentriert.
Mit Innovationsprojekten und Vernetzungsaktivitäten fördert die öffentlich-rechtliche Anstalt des Bundes gezielt die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Markt.

Im Rahmen der nationalen Projektförderung hat Arca24 an der Forschungsausschreibung „Impulsprogramm: Innovationskraft Schweiz“ mit dem Projekt SEM24 teilgenommen und gewonnen.

Aktueller Kontext

Das Projekt SEM24 ist in der Welt der Personalauswahl angesiedelt und versucht, auf die aktuellen Bedürfnisse des Marktes zu reagieren: die grosse Menge an zu analysierenden Lebensläufen, die zu einem Verlust an Zeit, Leistung und Genauigkeit führt. Die derzeitige von Arca24 entwickelte semantische Suchmaschine (SEM) ist bereits in der Lage, die relevanten Informationen eines Lebenslaufs zu extrahieren und Kandidaten automatisch mit Stellenanzeigen abzugleichen.
Das derzeitige System birgt jedoch zwei Herausforderungen: die Genauigkeit der Software und das menschliche Eingreifen, das stets erforderlich ist, um das System auf dem neuesten Stand zu halten.

Projektzusammenfassung

Um letzteres anzugehen, wird das Skillskan-Projekt eine Lösung für den automatischen Abgleich von Lebensläufen mit Stellenanzeigen entwickeln, die Erkenntnisse aus den Bereichen HRM (Human Resource Management) und NLP (Natural Language Processing) einbezieht.
Die semantische Suchmaschine wird ein breiteres Spektrum relevanter Kompetenzen, einschliesslich Soft Skills, identifizieren und so den Abgleich verbessern, die manuelle Arbeit erheblich reduzieren und das Risiko verringern, dass das System gute Kandidaten ausschliesst. Die Optimierung wird für die sechs Sprachen durchgeführt, die bereits von der semantischen Suchmaschine verwaltet werden: Italienisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch und Portugiesisch. Eine wohlüberlegte Entscheidung, um dem gesamten Projekt eine internationale Resonanz zu verleihen.

Partnerschaft

Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit folgenden Partnern durchgeführt:

Prof. Lonneke van der Plas, Leiterin der Gruppe Computation, Kognition und Sprache am Forschungsinstitut Idiap in Martigny und ausserordentliche Professorin für Sprachtechnologie an der Universität Malta.
Dr. Bertrand Audrin, Assistenzprofessor für Human Resource Management und Organisational Behaviour an der EHL Business School und UniDistance, und Forschungsmitglied des Lehrstuhls für Human Resources und Organisation an der Universität Fribourg.

Zukunft

Das Projekt wird einen Schritt nach vorn für den gesamten HR-Sektor ermöglichen.
Es ist davon auszugehen, dass der Einsatz von KI in einigen Jahren in der Talentakquise üblich sein wird. Wir werden mit dieser Technologie auswählen, prüfen und bewerten.

Arca24 wird seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern, aber die Personalvermittler werden ein leistungsfähigeres ATS haben, das unbewusste Voreingenommenheit bei der Auswahl reduziert und Vielfalt und Einbeziehung in den Talentakquisitionsprozess unterstützt.

Auch für die Bewerber werden sich Vorteile ergeben. Schon heute vereinfacht die KI von Arca24 den Bewerbungsprozess, indem sie den Lebenslauf in verschiedenen Formaten (pdf, jpeg, Word usw.) liest und das Bewerbungsformular automatisch ausfüllt, was Zeit und Mühe spart. Die Entwicklung des Skillskan-Projekts wird auch die automatische Erkennung der Erfahrung des Bewerbers und die Zuweisung von beruflichen Tags zur Identifizierung des Bewerbers verbessern. Dies wird es den Arbeitssuchenden erleichtern, gefunden zu werden und für ihre Fähigkeiten bekannt zu werden.