Innosuisse pour améliorer son IA | inteligencia artificial

Arca24 gana una convocatoria de investigación de Innosuisse para fortalecer su IA

Novedades | 23.03.2023

Gracias a un proyecto de investigación en colaboración con el instituto de investigación Idiap de Martigny y la Universidad de Friburgo, Arca24 en los próximos 2 años mejorará la precisión de su Inteligencia Artificial, desarrollada en seis idiomas, aportando beneficios al sector internacional de RRHH.

Innosuisse es la agencia suiza de promoción de la innovación que apoya a las organizaciones suizas en sus actividades de investigación y desarrollo y se centra en apoyar proyectos innovadores entre empresas e institutos de investigación.
A través de proyectos de innovación y actividades de creación de redes, este instituto federal de derecho público promueve la cooperación entre la ciencia y el mercado de manera específica.

Como parte de la promoción de proyectos nacionales, Arca24 participó y ganó una convocatoria de investigación llamada Programa Impulse: Swiss Innovation Power con el proyecto SEM24.

Contexto actual

El proyecto SEM24 forma parte del mundo de la selección de personal y trata de dar respuesta a las necesidades actuales del mercado: la elevada cantidad de CVs a analizar con la consiguiente pérdida de tiempo, rendimiento y precisión.
El motor semántico actual (SEM) desarrollado por Arca24 ya es capaz de extraer la información relevante de un CV y hacer coincidir automáticamente a los candidatos con los anuncios de trabajo.
Sin embargo, el sistema actual presenta dos desafíos: la precisión del software y la intervención humana siempre necesaria para mantener el sistema actualizado.

Resumen del proyecto

Para responder a esto último, el proyecto Skillskan desarrollará una solución para la correspondencia automática de los CV de los candidatos que incorpora conocimientos de los sectores de gestión de recursos humanos (gestión de recursos humanos) y PNL (procesamiento del lenguaje natural).
El motor semántico identificará una gama más amplia de habilidades relevantes, incluidas las habilidades blandas, la mejora de la correspondencia, la reducción significativa del trabajo manual y el riesgo de que el sistema excluya a los candidatos válidos.
La optimización se llevará a cabo para los seis idiomas ya gestionados por el motor semántico: italiano, inglés, alemán, francés, español y portugués. Una elección ponderada para dar una resonancia internacional a todo el proyecto.

Asociaciones

El proyecto se llevará a cabo en colaboración con:

Prof. Lonneke van der Plas, Jefa del Grupo de Computación, Cognición y Lenguaje del Instituto de Investigación Idiap en Martigny y Profesora Asociada de Tecnología del Lenguaje en afiliación con la Universidad de Malta.
Dr. Bertrand Audrin, Profesor Asistente de Gestión de Recursos Humanos y Comportamiento Organizacional en EHL Business School y UniDistance, e investigador afiliado en la Cátedra de Recursos Humanos y Organización de la Universidad de Friburgo.

Futuro

El proyecto permitirá dar un paso adelante para todo el sector de RRHH.
Es razonable suponer que dentro de unos años el uso de la IA será de uso común en la adquisición de talento. Seleccionaremos, examinaremos y evaluaremos utilizando esta tecnología.

Arca24 mejorará su competitividad en el mercado, pero los reclutadores tendrán acceso a un ATS de mayor rendimiento capaz de reducir los sesgos inconscientes de la selección y apoyar la diversidad y la inclusión en los procesos de adquisición de talento.

También habrá ventajas para los candidatos. Ya actualmente la IA de Arca24 simplifica la aplicación gracias a la lectura del CV en diferentes formatos (pdf, jpeg, word, etc.) y la compilación automática del formulario de solicitud, lo que ahorra tiempo y energía.
El desarrollo del proyecto Skillskan también perfeccionará el reconocimiento automático de las experiencias del candidato y la atribución de etiquetas profesionales que lo identifiquen. De este modo, será más fácil para los solicitantes de empleo, ser encontrados y dados a conocer por sus habilidades.