Inteligência artificial e aprendizagem de máquina no mundo do recrutament

A inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas aplicadas ao sector dos recursos humanos são temas actuais sobre os quais ouvimos falar muito, mas que muitas vezes não sabem o suficiente para compreender plenamente o que nos dizem.

A Inteligência Artificial é uma tecnologia capaz de processar rapidamente uma grande quantidade de dados (leitura e triagem). A IA nasceu em resposta a um problema específico que os seres humanos já não podem enfrentar da forma tradicional: “gestão de grandes dados”.

Estabelecer expectativas é fundamental. Não podemos pensar que a tecnologia, neste momento, seja capaz de realizar uma análise completa de qualquer conteúdo utilizável e de tomar decisões discricionárias, que são as prerrogativas que permanecem com os seres humanos.

A inteligência artificial realiza actividades de apoio; na maioria dos casos são “tarefas de fadiga”, ligadas a uma questão quantitativa, repetitiva e de baixo valor acrescentado.

No mundo do recrutamento, temos, e continuaremos a ter, cada vez mais um problema relacionado com a leitura dos CV:

• Em muitos casos, os volumes recebidos não permitem aos recrutadores analisar todos os CV, o que aumenta o risco de perder perfis com competências importantes.
• as profissões estão a tornar-se cada vez mais líquidas e, por conseguinte, forçar a inclusão de alguns perfis em funções específicas, arrisca-se a perder oportunidades;

A Inteligência Artificial ligada ao mundo do recrutamento permite-lhe ler todos os currículos recebidos e fazer uma análise semântica dos mesmos, determinando uma correspondência entre ofertas e candidaturas, e uma classificação dos perfis seleccionados de acordo com a sua compatibilidade com a pesquisa.

Desta forma, o recrutador fica livre do trabalho mecânico e repetitivo, podendo trabalhar qualitativamente na pré-selecção dos CV fornecidos pela máquina, com poupanças significativas em termos de tempo e recursos.

A resposta é não. Os motores de busca semânticos que estão na base da IA aplicada ao sector da aquisição de talentos realizam diferentes acções e têm valores diferentes. A nossa função é testá-los e avaliar a sua eficácia.

Os maiores motores IA e semânticos são conduzidos pelos maiores operadores de “tecnologia” do mundo: Google, Amazon AWS, IBM, Microsoft. A maioria dos seus serviços são gratuitos ou, em qualquer caso, acessíveis tanto do ponto de vista económico como técnico, a partir do nosso software de recursos humanos. A questão é que estes gigantes são, por definição, motores de linguagem não-vertical. Isto significa que o artigo de um jornal e/ou um romance é lido correctamente, mas documentos verticais como relatórios financeiros ou registos médicos, que não utilizam escrita “clássica”, não são lidos eficazmente.

O mesmo se aplica a um CV (também um documento vertical); Para uma leitura completa, não basta ter um motor linguístico semântico que ligue os conceitos, é preciso uma Inteligência Artificial desenvolvida especificamente para o mundo do trabalho.

O exemplo do “ouro negro” é frequentemente utilizado para mostrar como a máquina, independentemente, pode rastrear a expressão de volta ao termo “óleo”. Se estas ligações conceptuais funcionam na escrita e no discurso quotidiano, não encontram aplicação efectiva no mundo dos recursos humanos; não é difícil acreditar que nenhum operador de petróleo e gás escreva “ouro negro” no seu currículo.
Outra nota de prudência é quando uma IA é construída especificamente para o mundo do trabalho, mas são utilizados mapeamentos institucionais. A catalogação europeia, bem como as efectuadas por cada Estado, têm pouco impacto funcional na escrita efectiva dos CV e das ofertas de emprego (é demasiado diferente e não comparável). É funcional para relatórios estatísticos, mas não tanto para uma utilização real durante um processo de selecção.

Existem operadores de RH TECH no mercado que falam de ATS equipados com Inteligência Artificial, que infelizmente muitas vezes não são verticais em relação às necessidades reais dos clientes.

Embora se trate de novas tecnologias e motores semânticos, poucos sistemas são construídos com uma orientação específica para o sector dos recursos humanos (e, por conseguinte, destinam-se a recrutar e, em geral, a adquirir talento).