Tecnologías como la semántica, el aprendizaje automático y la clasificación de textos permiten realizar un análisis lógico de los textos. Identifican las relaciones semánticas y las posibles conexiones entre las palabras, y extrapolan los conceptos.
¿Por qué utilizar la semántica?
La tecnología semántica define y conecta la información desarrollando lenguajes para expresar interrelaciones ricas y autodescriptivas de los datos en una forma que las máquinas puedan procesar y almacenar. De este modo, la máquina no sólo es capaz de procesar largas cadenas de caracteres y contextualizarlas, sino que también le permite almacenar, gestionar y recuperar información basándose en el significado y las relaciones lógicas, y relacionarlas entre sí.
Aplicaciones en el mundo de los RRHH
El uso de estas tecnologías en los procesos de selección de personal permite extraer y procesar información específica relacionada con la experiencia y las competencias profesionales de los CV de los candidatos.
¿El resultado? Una reducción significativa del tiempo de procesamiento de los CV, un mayor valor estratégico para el trabajo de los reclutadores y la optimización de todo el proceso de reclutamiento y selección de personal.
Avances en JobArch
Un equipo dedicado está trabajando con el objetivo de mejorar nuestro motor semántico, asegurando así una asociación más precisa entre los candidatos y los anuncios de empleo. Hasta ahora, nuestro sistema de análisis semántico está disponible en español, italiano, inglés, francés, alemán y portugués.
